Përshkrimi
Prej më shumë se 20 vitesh, STAR7 u ofron klientëve të saj shërbime si një nga kompanitë kryesore në fushën e informacionit të produktit. Veprimtaria e saj përfshin mbështetje për inxhinierinë e produktit dhe të proceseve, krijimin dhe administrimin e përmbajtjes teknike, si edhe shërbime në marketing, përkthim, printim dhe përvoja virtuale. Falë kësaj game shërbimesh, kompania mbulon të gjithë ciklin jetësor të produktit, nga faza e projektimit deri te shërbimet pas shitjes. Tipari dallues i STAR7 ka qenë gjithmonë bashkimi i ekspertizës specifike, teknologjisë dhe një qasjeje të plotë, për të dhënë zgjidhje sa më të përshtatshme për nevojat e klientëve dhe të tregut global. Kjo mënyrë pune i ka mundësuar STAR7 të krijojë partneritete të rëndësishme me kompani ndërkombëtare lider, duke u pozicionuar si një partner global i besueshëm dhe me kredibilitet. STAR7 është pjesë e rrjetit STAR Group.
STAR7 Albania kërkon një profesionist të talentuar dhe të përkushtuar për pozitën DevOps Engineer & ML/NLP Engineer.
Detyrat
Përgjegjësitë për DevOps Engineer:
- Harton, mirëmban dhe zgjeron infrastrukturën në Azure që mbështet portalet e përkthimit automatik në prodhim, LLM APIs dhe shërbimet backend.
- Zhvillon dhe operon shërbime të kontejnerizuara me Docker, duke garantuar mjedise të njëtrajtshme në zhvillim, staging dhe prodhim.
- Menaxhon në tërësi GitLab CI/CD pipelines, duke përfshirë bashkimin, ndërtimin, testimin, vendosjen, rikthimin dhe koordinimin e publikimeve.
- Vendos dhe administron shërbimet backend me FastAPI dhe ndërfaqet Vue.js, përfshirë konfigurimin, shkallëzimin dhe monitorimin në kohë ekzekutimi.
- Konfiguron dhe mirëmban Traefik si shtresë reverse proxy, duke përfshirë rregullat e routimit, certifikatat SSL/TLS, zbulimin e shërbimeve dhe politikat e trafikut.
- Administron Keycloak për autentikim, autorizim, federim identiteti dhe SSO në shërbimet e brendshme dhe ato të orientuara ndaj klientit.
- Operon MySQL në mjedise prodhimi, përfshirë menaxhimin e skemave, backup-et, replikimin, optimizimin e performancës dhe procedurat e rikuperimit.
- Zbaton infrastrukturë-si-kod dhe standardizim të mjediseve për t’i bërë vendosjet të riprodhueshme dhe të auditueshme.
- Ndërton observability në platformë duke përdorur Grafana, logim të centralizuar dhe linja metrike.
- Forcon besueshmërinë e platformës, nivelin e sigurisë dhe procedurat e rikuperimit nga fatkeqësitë.
- Menaxhon sekretet, kredencialet e API-ve dhe komunikimin e sigurt ndërmjet shërbimeve.
- Bashkëpunon me inxhinierët ML/NLP për të vendosur inference services, model APIs dhe ngarkesa pune të mbështetura nga GPU.
- Optimizon përdorimin e burimeve cloud dhe kostot operative nëpër mjedise të ndryshme.
- Zgjidh incidente në prodhim që lidhen me vendosjen, rrjetëzimin, performancën dhe shtresat e infrastrukturës.
Përgjegjësitë për ML/NLP Engineer
- Ndërton NLP pipelines për përkthim, terminologji, linguistic QA dhe quality estimation që funksionojnë në mënyrë të qëndrueshme në prodhim.
- Projekton strategji prompting të ndjeshme ndaj terminologjisë dhe kontekstit, duke i bërë pjesë të proceseve reale të punës.
- Zhvillon sisteme retrieval-augmented që shfrytëzojnë translation memories, glossaries dhe asetet gjuhësore të klientëve.
- Zhvillon dhe mirëmban shërbime FastAPI që ofrojnë funksionalitete të përkthimit të asistuar nga AI.
- Punon ngushtë me DevOps për vendosjen e shërbimeve NLP dhe model endpoints, duke përfshirë optimizimin e inference për cilësi, latencë dhe kosto.
- Kontribuon me funksionalitete të drejtuara nga AI në portalet e përkthimit dhe produktet e teknologjisë gjuhësore.
- Merr përgjegjësi për punën nga fillimi në fund, nga hipoteza fillestare deri te shërbimi i vendosur dhe vlerësimi pas lançimit.
- Ndjek zhvillimet më të reja në multilingual LLMs, machine translation, retrieval, agentic systems dhe evaluation, dhe i kthen ato në eksperimente të vlefshme për produktin.
- Koncepton dhe zbaton eksperimente rigoroze mbi cilësinë e përkthimit, bazimin terminologjik, trajtimin e kontekstit dhe quality estimation.
- Eksploron LLM dhe SLM fine-tuning, adapter methods, embedding strategies dhe multilingual model adaptation për domenin e kompanisë.
- Hulumton agentic workflows, MCP servers dhe memory systems në zbatimet për përkthim dhe detyra gjuhësore.
- Përgatit, pastron dhe harmonizon multilingual datasets për trajnim dhe vlerësim, duke ruajtur benchmark-e të forta vlerësimi.
- Përcakton dhe zhvillon metodologjinë e vlerësimit për MT dhe LLM, duke kombinuar metrika të automatizuara me vlerësim të orientuar te njeriu.
- Kontribuon në materiale të brendshme teknike dhe, kur është e përshtatshme, në publikime të jashtme ose publikime open-source.
Kualifikimet
Aftësitë e kërkuara për DevOps Engineer:
- Përvojë e fortë në prodhim me Docker, GitLab CI/CD, Linux system administration dhe Azure.
- Përvojë praktike në vendosjen dhe operimin e shërbimeve FastAPI dhe aplikacioneve Vue.js.
- Njohuri të konsoliduara pune me Traefik, Keycloak dhe MySQL në mjedise prodhimi.
- Përvojë me Grafana, observability stacks dhe sisteme të centralizuara të logimit.
- Përvojë me container orchestration dhe modelet e shkallëzimit të shërbimeve.
- Bazë e fortë në networking, reverse proxies, SSL/TLS dhe API gateways.
- Njohje me mjetet infrastructure-as-code.
- Histori pune në menaxhimin e mjediseve prodhuese dhe release pipelines për shërbime live.
- Kuptim i thellë i praktikave më të mira të sigurisë për API dhe cloud infrastructure.
- Njohuritë mbi AI/ML infrastructure, inference services ose GPU workloads përbëjnë avantazh.
- Përvoja në localization, translation technologies ose language services konsiderohet plus.
- Njohja me data lakes është e mirëpritur.
Aftësitë e kërkuara për ML/NLP Engineer
- Aftësi të forta zhvillimi në Python.
- Bazë e qëndrueshme në NLP, transformer architectures, LLMs and SLMs, multilingual LLMs dhe embedding models.
- Përvojë praktike me Hugging Face, PyTorch dhe sentence-transformers.
- Aftësi e dëshmuar për të konceptuar dhe zhvilluar eksperimente, duke formuluar hipoteza, kontrolluar variablat dhe interpretuar rezultatet.
- Rehati në leximin e kërkimeve aktuale në ML/NLP dhe në riprodhimin ose përshtatjen e teknikave nga punime të fundit shkencore.
- Përvojë me FastAPI, REST APIs dhe zhvillim e vendosje të bazuar në Docker.
- Kuptim pune mbi machine translation, localization workflows, terminology management dhe translation quality evaluation/estimation.
- Përvojë me prompt engineering, RAG architectures, vector databases, semantic search dhe LLM fine-tuning.
- Njohje me traditional MT engines (stock and custom), OpenAI/Claude APIs dhe open source LLM/SLM systems.
- Përvojë në trajtimin e multilingual datasets dhe përgatitjen e korpuseve.
- Zotërim i mirë i MT/LLM evaluation metrics dhe QA methodology.
- Komoditet në punë brenda mjediseve të orientuara nga prodhimi me CI/CD workflows.
- Njohje me SQL/MySQL dhe data processing workflows.
- Publikimet, kontributet open-source ose një histori e funksionaliteteve të dorëzuara të mbështetura nga kërkimi përbëjnë avantazh të fortë.
Dokumentet e kërkuara
Përshkrimi
Prej më shumë se 20 vitesh, STAR7 u ofron klientëve të saj shërbime si një nga kompanitë kryesore në fushën e informacionit të produktit. Veprimtaria e saj përfshin mbështetje për inxhinierinë e produktit dhe të proceseve, krijimin dhe administrimin e përmbajtjes teknike, si edhe shërbime në marketing, përkthim, printim dhe përvoja virtuale. Falë kësaj game shërbimesh, kompania mbulon të gjithë ciklin jetësor të produktit, nga faza e projektimit deri te shërbimet pas shitjes. Tipari dallues i STAR7 ka qenë gjithmonë bashkimi i ekspertizës specifike, teknologjisë dhe një qasjeje të plotë, për të dhënë zgjidhje sa më të përshtatshme për nevojat e klientëve dhe të tregut global. Kjo mënyrë pune i ka mundësuar STAR7 të krijojë partneritete të rëndësishme me kompani ndërkombëtare lider, duke u pozicionuar si një partner global i besueshëm dhe me kredibilitet. STAR7 është pjesë e rrjetit STAR Group.
STAR7 Albania kërkon një profesionist të talentuar dhe të përkushtuar për pozitën DevOps Engineer & ML/NLP Engineer.
Detyrat
Përgjegjësitë për DevOps Engineer:
- Harton, mirëmban dhe zgjeron infrastrukturën në Azure që mbështet portalet e përkthimit automatik në prodhim, LLM APIs dhe shërbimet backend.
- Zhvillon dhe operon shërbime të kontejnerizuara me Docker, duke garantuar mjedise të njëtrajtshme në zhvillim, staging dhe prodhim.
- Menaxhon në tërësi GitLab CI/CD pipelines, duke përfshirë bashkimin, ndërtimin, testimin, vendosjen, rikthimin dhe koordinimin e publikimeve.
- Vendos dhe administron shërbimet backend me FastAPI dhe ndërfaqet Vue.js, përfshirë konfigurimin, shkallëzimin dhe monitorimin në kohë ekzekutimi.
- Konfiguron dhe mirëmban Traefik si shtresë reverse proxy, duke përfshirë rregullat e routimit, certifikatat SSL/TLS, zbulimin e shërbimeve dhe politikat e trafikut.
- Administron Keycloak për autentikim, autorizim, federim identiteti dhe SSO në shërbimet e brendshme dhe ato të orientuara ndaj klientit.
- Operon MySQL në mjedise prodhimi, përfshirë menaxhimin e skemave, backup-et, replikimin, optimizimin e performancës dhe procedurat e rikuperimit.
- Zbaton infrastrukturë-si-kod dhe standardizim të mjediseve për t’i bërë vendosjet të riprodhueshme dhe të auditueshme.
- Ndërton observability në platformë duke përdorur Grafana, logim të centralizuar dhe linja metrike.
- Forcon besueshmërinë e platformës, nivelin e sigurisë dhe procedurat e rikuperimit nga fatkeqësitë.
- Menaxhon sekretet, kredencialet e API-ve dhe komunikimin e sigurt ndërmjet shërbimeve.
- Bashkëpunon me inxhinierët ML/NLP për të vendosur inference services, model APIs dhe ngarkesa pune të mbështetura nga GPU.
- Optimizon përdorimin e burimeve cloud dhe kostot operative nëpër mjedise të ndryshme.
- Zgjidh incidente në prodhim që lidhen me vendosjen, rrjetëzimin, performancën dhe shtresat e infrastrukturës.
Përgjegjësitë për ML/NLP Engineer
- Ndërton NLP pipelines për përkthim, terminologji, linguistic QA dhe quality estimation që funksionojnë në mënyrë të qëndrueshme në prodhim.
- Projekton strategji prompting të ndjeshme ndaj terminologjisë dhe kontekstit, duke i bërë pjesë të proceseve reale të punës.
- Zhvillon sisteme retrieval-augmented që shfrytëzojnë translation memories, glossaries dhe asetet gjuhësore të klientëve.
- Zhvillon dhe mirëmban shërbime FastAPI që ofrojnë funksionalitete të përkthimit të asistuar nga AI.
- Punon ngushtë me DevOps për vendosjen e shërbimeve NLP dhe model endpoints, duke përfshirë optimizimin e inference për cilësi, latencë dhe kosto.
- Kontribuon me funksionalitete të drejtuara nga AI në portalet e përkthimit dhe produktet e teknologjisë gjuhësore.
- Merr përgjegjësi për punën nga fillimi në fund, nga hipoteza fillestare deri te shërbimi i vendosur dhe vlerësimi pas lançimit.
- Ndjek zhvillimet më të reja në multilingual LLMs, machine translation, retrieval, agentic systems dhe evaluation, dhe i kthen ato në eksperimente të vlefshme për produktin.
- Koncepton dhe zbaton eksperimente rigoroze mbi cilësinë e përkthimit, bazimin terminologjik, trajtimin e kontekstit dhe quality estimation.
- Eksploron LLM dhe SLM fine-tuning, adapter methods, embedding strategies dhe multilingual model adaptation për domenin e kompanisë.
- Hulumton agentic workflows, MCP servers dhe memory systems në zbatimet për përkthim dhe detyra gjuhësore.
- Përgatit, pastron dhe harmonizon multilingual datasets për trajnim dhe vlerësim, duke ruajtur benchmark-e të forta vlerësimi.
- Përcakton dhe zhvillon metodologjinë e vlerësimit për MT dhe LLM, duke kombinuar metrika të automatizuara me vlerësim të orientuar te njeriu.
- Kontribuon në materiale të brendshme teknike dhe, kur është e përshtatshme, në publikime të jashtme ose publikime open-source.
Kualifikimet
Aftësitë e kërkuara për DevOps Engineer:
- Përvojë e fortë në prodhim me Docker, GitLab CI/CD, Linux system administration dhe Azure.
- Përvojë praktike në vendosjen dhe operimin e shërbimeve FastAPI dhe aplikacioneve Vue.js.
- Njohuri të konsoliduara pune me Traefik, Keycloak dhe MySQL në mjedise prodhimi.
- Përvojë me Grafana, observability stacks dhe sisteme të centralizuara të logimit.
- Përvojë me container orchestration dhe modelet e shkallëzimit të shërbimeve.
- Bazë e fortë në networking, reverse proxies, SSL/TLS dhe API gateways.
- Njohje me mjetet infrastructure-as-code.
- Histori pune në menaxhimin e mjediseve prodhuese dhe release pipelines për shërbime live.
- Kuptim i thellë i praktikave më të mira të sigurisë për API dhe cloud infrastructure.
- Njohuritë mbi AI/ML infrastructure, inference services ose GPU workloads përbëjnë avantazh.
- Përvoja në localization, translation technologies ose language services konsiderohet plus.
- Njohja me data lakes është e mirëpritur.
Aftësitë e kërkuara për ML/NLP Engineer
- Aftësi të forta zhvillimi në Python.
- Bazë e qëndrueshme në NLP, transformer architectures, LLMs and SLMs, multilingual LLMs dhe embedding models.
- Përvojë praktike me Hugging Face, PyTorch dhe sentence-transformers.
- Aftësi e dëshmuar për të konceptuar dhe zhvilluar eksperimente, duke formuluar hipoteza, kontrolluar variablat dhe interpretuar rezultatet.
- Rehati në leximin e kërkimeve aktuale në ML/NLP dhe në riprodhimin ose përshtatjen e teknikave nga punime të fundit shkencore.
- Përvojë me FastAPI, REST APIs dhe zhvillim e vendosje të bazuar në Docker.
- Kuptim pune mbi machine translation, localization workflows, terminology management dhe translation quality evaluation/estimation.
- Përvojë me prompt engineering, RAG architectures, vector databases, semantic search dhe LLM fine-tuning.
- Njohje me traditional MT engines (stock and custom), OpenAI/Claude APIs dhe open source LLM/SLM systems.
- Përvojë në trajtimin e multilingual datasets dhe përgatitjen e korpuseve.
- Zotërim i mirë i MT/LLM evaluation metrics dhe QA methodology.
- Komoditet në punë brenda mjediseve të orientuara nga prodhimi me CI/CD workflows.
- Njohje me SQL/MySQL dhe data processing workflows.
- Publikimet, kontributet open-source ose një histori e funksionaliteteve të dorëzuara të mbështetura nga kërkimi përbëjnë avantazh të fortë.
Dokumentet e kërkuara
