Remote Data Analyst (Visualization and Statistics)
Teknologji Informacioni (IT)2 javë më parëFull Time
Përshkrimi
Kompania po kërkon të angazhojë një Data Analyst (Visualization and Statistics)
Po kërkohet një Data Analyst me aftësi të forta në vizualizim dhe statistikë, i cili mund t’i shndërrojë të dhënat operative në njohuri të qarta dhe të zbatueshme. Pozita është e orientuar drejt krijimit të dashboard-eve, analizimit të trendeve dhe mbështetjes së vendimmarrjes përmes të dhënave.
Në këtë rol do të punoni me të dhëna operative të strukturuara që vijnë nga sistemet e brendshme të gjurmimit dhe do t’i ktheni ato në raporte me vlerë dhe panele vizuale informuese. Për këtë pozitë nuk kërkohet përvojë paraprake në fushën specifike, pasi do të ofrohet trajnim lidhur me kontekstin e biznesit.
Detyrat
Përgjegjësitë kryesore
- Të shqyrtohen të dhënat operative të strukturuara për të zbuluar trende, modele dhe mospërputhje.
- Të ndërtohen dhe mirëmbahen dashboard-e dhe raporte për ekipet operative dhe ato drejtuese.
- Të kthehen të dhënat e papërpunuara në KPI të qarta dhe tregues performance me kuptim.
- Të realizohen analiza statistikore që ndihmojnë në vendimmarrje dhe në monitorimin e performancës.
- Të krijohen vizualizime të qarta dhe funksionale që i komunikojnë gjetjet në mënyrë të thjeshtë.
- Të bashkëpunohet me palët e interesit për të përmirësuar nevojat e raportimit dhe për të përcaktuar metrikat.
- Të pastrohen, verifikohen dhe përgatiten dataset-et për analizë dhe raportim.
Kualifikimet
Aftësitë e kërkuara
- Aftësi në analizën e të dhënave.
- Njohuri të avancuara në Excel, përfshirë pivot tables, formula, charts dhe pastrimin e të dhënave.
- Kuptim i qartë i SQL, duke përfshirë filtrimin, agregimin me GROUP BY dhe bashkimin e tabelave si INNER, LEFT dhe RIGHT JOINs.
- Aftësi për të punuar me dataset-e të strukturuara si CSV, spreadsheets dhe tabular data.
Statistika (e domosdoshme)
- Njohje e fortë e statistikës përshkruese, si mean, median, variance dhe standard deviation.
- Aftësi për të interpretuar shpërndarjet e të dhënave dhe për të identifikuar outliers.
- Njohuri bazë në analizën e trendeve dhe time-series.
- Kuptim i dallimit mes correlation dhe causation.
- Aftësi për të përcaktuar, llogaritur dhe interpretuar KPI.
Vizualizimi i të dhënave
- Përvojë në ndërtimin e dashboard-eve duke përdorur:
- Microsoft Power BI ose Tableau.
- Aftësi për të zgjedhur llojin e duhur të grafikut sipas natyrës së insight-eve.
- Aftësi të forta në tregimin vizual të të dhënave, me fokus te qartësia, thjeshtësia dhe ndikimi, jo te kompleksiteti.