Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.
In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Posizione
Per il potenziamento del nostro team Data & Analytics, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / BI & ETL Developer con esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nell'ottimizzazione di soluzioni di integrazione e trasformazione dei dati.
La risorsa sarà coinvolta in progetti di evoluzione delle architetture dati, contribuendo alla modernizzazione dei processi ETL/ELT e alla migrazione delle logiche di trasformazione da sistemi legacy verso soluzioni moderne, scalabili ed efficienti.
Cerchiamo una persona con solide competenze SQL, una buona conoscenza dei principi di Data Engineering e un approccio autonomo, analitico e orientato alla risoluzione dei problemi.
Responsabilità
La risorsa si occuperà di:
Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di trasformazione dati secondo le moderne logiche ETL/ELT.
Realizzare in autonomia modelli di trasformazione dati, garantendo qualità, affidabilità e manutenibilità delle soluzioni.
Sviluppare e gestire suite di test per la validazione dei dati e delle logiche implementate.
Analizzare e ricostruire logiche di trasformazione esistenti attraverso attività di reverse engineering su sistemi legacy.
Contribuire alla migrazione e all'evoluzione delle architetture dati verso tecnologie e metodologie moderne.
Utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa a supporto dell'analisi, della documentazione e dell'ottimizzazione dei processi di sviluppo.
Collaborare con il team tecnico per individuare soluzioni efficienti e promuovere le migliori pratiche di Data Engineering.
Requisiti
Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer, BI Developer, ETL Developer o posizioni analoghe.
Ottima conoscenza di SQL a livello avanzato, con capacità di sviluppare e ottimizzare query complesse.
Solida conoscenza dei processi e delle architetture ETL/ELT.
Buona padronanza dei principi di Data Modeling e delle tecniche di trasformazione e integrazione dei dati.
Capacità di analizzare logiche applicative e processi esistenti, traducendoli in nuove soluzioni tecniche.
Autonomia operativa, capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.
Familiarità con gli strumenti di AI Generativa applicati alle attività di sviluppo software e analisi tecnica.
Competenze Preferenziali
Costituiranno un valore aggiunto:
Conoscenza di dbt (Data Build Tool) per lo sviluppo e la gestione delle trasformazioni dati.
Esperienza con Google BigQuery e architetture dati in ambiente cloud.
Familiarità con Apache Airflow per l'orchestrazione e l'automazione delle pipeline.
Esperienza in progetti di migrazione e modernizzazione di piattaforme Data & Analytics.
Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.
In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Posizione
Per il potenziamento del nostro team Data & Analytics, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / BI & ETL Developer con esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nell'ottimizzazione di soluzioni di integrazione e trasformazione dei dati.
La risorsa sarà coinvolta in progetti di evoluzione delle architetture dati, contribuendo alla modernizzazione dei processi ETL/ELT e alla migrazione delle logiche di trasformazione da sistemi legacy verso soluzioni moderne, scalabili ed efficienti.
Cerchiamo una persona con solide competenze SQL, una buona conoscenza dei principi di Data Engineering e un approccio autonomo, analitico e orientato alla risoluzione dei problemi.
Responsabilità
La risorsa si occuperà di:
Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di trasformazione dati secondo le moderne logiche ETL/ELT.
Realizzare in autonomia modelli di trasformazione dati, garantendo qualità, affidabilità e manutenibilità delle soluzioni.
Sviluppare e gestire suite di test per la validazione dei dati e delle logiche implementate.
Analizzare e ricostruire logiche di trasformazione esistenti attraverso attività di reverse engineering su sistemi legacy.
Contribuire alla migrazione e all'evoluzione delle architetture dati verso tecnologie e metodologie moderne.
Utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa a supporto dell'analisi, della documentazione e dell'ottimizzazione dei processi di sviluppo.
Collaborare con il team tecnico per individuare soluzioni efficienti e promuovere le migliori pratiche di Data Engineering.
Requisiti
Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer, BI Developer, ETL Developer o posizioni analoghe.
Ottima conoscenza di SQL a livello avanzato, con capacità di sviluppare e ottimizzare query complesse.
Solida conoscenza dei processi e delle architetture ETL/ELT.
Buona padronanza dei principi di Data Modeling e delle tecniche di trasformazione e integrazione dei dati.
Capacità di analizzare logiche applicative e processi esistenti, traducendoli in nuove soluzioni tecniche.
Autonomia operativa, capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.
Familiarità con gli strumenti di AI Generativa applicati alle attività di sviluppo software e analisi tecnica.
Competenze Preferenziali
Costituiranno un valore aggiunto:
Conoscenza di dbt (Data Build Tool) per lo sviluppo e la gestione delle trasformazioni dati.
Esperienza con Google BigQuery e architetture dati in ambiente cloud.
Familiarità con Apache Airflow per l'orchestrazione e l'automazione delle pipeline.
Esperienza in progetti di migrazione e modernizzazione di piattaforme Data & Analytics.
