Descrizione azienda
- THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW
Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.
In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Posizione
Siamo alla ricerca di un/una AI / Machine Learning Engineer da inserire nel nostro team di Delivery, con l’obiettivo di sviluppare e portare in produzione soluzioni innovative basate su Artificial Intelligence, Machine Learning e Generative AI a supporto dei progetti dei nostri clienti.
La risorsa sarà coinvolta nell’intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla fase di analisi ed esplorazione dei dati fino al deployment e al monitoraggio dei modelli in ambiente produttivo, contribuendo alla realizzazione di sistemi scalabili, affidabili e integrati nei contesti enterprise.
Responsabilità:
La risorsa si occuperà di:
- Sviluppare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Generative AI applicati a casi d’uso reali per clienti enterprise.
- Gestire l’intero ciclo di vita del modello: data analysis, data preparation, feature engineering, training, valutazione e ottimizzazione.
- Progettare e implementare pipeline dati e componenti applicativi per integrare soluzioni AI nei sistemi aziendali.
- Sviluppare servizi e API a supporto delle applicazioni basate su AI.
- Lavorare su soluzioni di Generative AI, inclusi LLM, RAG (Retrieval Augmented Generation), embeddings e sistemi conversazionali intelligenti.
- Collaborare con gli architetti di riferimento nella definizione delle soluzioni tecniche.
- Garantire qualità del codice attraverso attività di testing, documentazione e utilizzo di best practice di sviluppo.
- Applicare metodologie MLOps per automatizzare training, deployment, monitoraggio e gestione dei modelli in produzione.
- Operare in autonomia sulle attività assegnate, collaborando con team multidisciplinari di progetto.
Requisiti:
- Solida esperienza nello sviluppo con Python e conoscenza dei principali framework di Machine Learning e Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Esperienza in ambito Data Science e Generative AI, con conoscenza di tecniche come analisi dati, feature engineering, LLM, RAG ed embeddings.
- Conoscenza di metodologie e strumenti MLOps per il ciclo di vita dei modelli AI.
- Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e servizi applicativi tramite API.
- Familiarità con ambienti cloud (preferibilmente GCP e/o Azure) e tecnologie come BigQuery, Vertex AI o servizi AI equivalenti.
- Conoscenza di strumenti di sviluppo come SQL, Git e Docker.
Descrizione azienda
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Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.
In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Posizione
Siamo alla ricerca di un/una AI / Machine Learning Engineer da inserire nel nostro team di Delivery, con l’obiettivo di sviluppare e portare in produzione soluzioni innovative basate su Artificial Intelligence, Machine Learning e Generative AI a supporto dei progetti dei nostri clienti.
La risorsa sarà coinvolta nell’intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla fase di analisi ed esplorazione dei dati fino al deployment e al monitoraggio dei modelli in ambiente produttivo, contribuendo alla realizzazione di sistemi scalabili, affidabili e integrati nei contesti enterprise.
Responsabilità:
La risorsa si occuperà di:
- Sviluppare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Generative AI applicati a casi d’uso reali per clienti enterprise.
- Gestire l’intero ciclo di vita del modello: data analysis, data preparation, feature engineering, training, valutazione e ottimizzazione.
- Progettare e implementare pipeline dati e componenti applicativi per integrare soluzioni AI nei sistemi aziendali.
- Sviluppare servizi e API a supporto delle applicazioni basate su AI.
- Lavorare su soluzioni di Generative AI, inclusi LLM, RAG (Retrieval Augmented Generation), embeddings e sistemi conversazionali intelligenti.
- Collaborare con gli architetti di riferimento nella definizione delle soluzioni tecniche.
- Garantire qualità del codice attraverso attività di testing, documentazione e utilizzo di best practice di sviluppo.
- Applicare metodologie MLOps per automatizzare training, deployment, monitoraggio e gestione dei modelli in produzione.
- Operare in autonomia sulle attività assegnate, collaborando con team multidisciplinari di progetto.
Requisiti:
- Solida esperienza nello sviluppo con Python e conoscenza dei principali framework di Machine Learning e Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Esperienza in ambito Data Science e Generative AI, con conoscenza di tecniche come analisi dati, feature engineering, LLM, RAG ed embeddings.
- Conoscenza di metodologie e strumenti MLOps per il ciclo di vita dei modelli AI.
- Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e servizi applicativi tramite API.
- Familiarità con ambienti cloud (preferibilmente GCP e/o Azure) e tecnologie come BigQuery, Vertex AI o servizi AI equivalenti.
- Conoscenza di strumenti di sviluppo come SQL, Git e Docker.
