Senior Software Engineer

AI & Full-Stack Development
LS Global Group • Pristina, Kosovo • Full-Time (15:00 - 23:00), On-Site

LS Global Group është një kompani që ofron shërbime në staffing, outsourcing dhe automatizim në disa tregje. Kompania po zgjeron një funksion të vogël, por shumë të aftë të inxhinierisë së brendshme për të mbështetur automatizimin e drejtuar nga AI, platformat web për klientë dhe mjetet e brendshme. Kjo është një pozitë senior dhe praktike, ku kandidati do të bashkëpunojë drejtpërdrejt me udhëheqjen dhe partnerë të jashtëm, duke pasur autonomi të konsiderueshme në mënyrën e realizimit të punës.

Ekipi është i vogël dhe kjo ndikon drejtpërdrejt në natyrën e rolit. Kandidati do të mbajë disa përgjegjësi njëkohësisht, do të përshtatë prioritetet sipas zhvillimit të biznesit dhe do të punojë në një mjedis me pak procese formale. Për personin e duhur, kjo qasje është motivuese dhe jo penguese. Kompania është në rritje dhe nuk synon të ndërtojë burokraci, por njëkohësisht thekson se puna nuk është gjithmonë e parashikueshme apo e përcaktuar në mënyrë rigoroze. Roli u përshtatet kandidatëve që japin rezultatet më të mira në mjedise dinamike, ku mund të ndikojnë si në formësim ashtu edhe në ekzekutim.

What you’ll be doing

Puna ndryshon dhe zhvillohet bashkë me nevojat e biznesit. Thelbi i rolit është të marrësh probleme jo plotësisht të strukturuara dhe t’i kthesh ato në zgjidhje funksionale softuerike dhe në qartësi teknike. Gjatë një jave tipike, kjo mund të përfshijë:

• Hartimin dhe zhvillimin e pipeline-ve të automatizimit me AI duke përdorur APIs, agents dhe mjete orkestrimi
• Kontribut në aplikacione full-stack web, nga frontend deri te backend dhe deployimi
• Përfshirje në diskutime arkitekturore, rishikim të pull request-eve dhe ndikim në drejtimin teknik
• Krijimin e materialeve praktike si diagrame sistemesh, specifika API dhe dokumentacion teknik, kur ato sjellin vlerë reale
• Bashkëpunim me stakeholderë dhe partnerë të jashtëm për të kuptuar kërkesat dhe për të sfiduar kërkesa që nuk janë të arsyeshme
• Përdorim të mjeteve si Jira për të organizuar qartë punën personale dhe për të mbajtur të informuar ekipin pa nevojë për mbikëqyrje të vazhdueshme

What we’re looking for

AI & Automation

Kjo është fusha me rëndësinë më të madhe për këtë pozitë. Kompania po ndërton workflow që përdorin large language models, agents dhe integrime ndërmjet shërbimeve të ndryshme. Kandidati duhet ta njohë mirë këtë fushë, në mënyrë që të marrë vendime të shëndosha arkitekturore dhe jo vetëm të lidhë një API call.

• Ndërtim me LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) — prompt design, tool use, structured outputs, context management
• Përdorim i mjeteve për AI coding dhe automatizim si Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, ose alternativa të ngjashme — kërkohet përdorim real, jo vetëm njohuri teorike
• Kuptim i open-source models dhe i rasteve kur ato janë zgjedhja e duhur, si Llama, Mistral, etc.
• Përvojë me agentic frameworks ose modele orkestrimi si LangChain, CrewAI, custom agent loops, ose qasje personale
• Njohuri në automation dhe integration tooling si n8n, Make, Zapier, ose zgjidhje të ndërtuara në mënyrë të personalizuar

Full-Stack Development

Nuk kërkohet ekspertizë absolute në çdo shtresë teknike, por kandidati duhet të jetë realisht kompetent në të gjithë stack-un:

• Frontend: React, component design, state management, dhe një sens praktik për cilësinë e UI
• Backend: zotërim i fortë në të paktën një gjuhë kryesore — Node.js, Python, ose C#/.NET. Kompania nuk është dogmatike për gjuhën, ndërsa përvoja polyglot konsiderohet përparësi.
• Databases: rehati në punë si me SQL (Postgres, MySQL) ashtu edhe me NoSQL (MongoDB, Redis, ose të ngjashme), si dhe aftësi për të kuptuar kur përdoret secila
• Cloud & managed services: përvojë me AWS, Azure, ose GCP — duke përfshirë serverless functions, queues/messaging (SQS, Service Bus, etc.), managed storage dhe deployment pipelines
• APIs: njohuri në REST design, OpenAPI/Swagger specs, webhooks dhe authentication patterns

Communication & Professionalism

Aftësitë komunikuese dhe profesionalizmi vlerësohen po aq sa aftësitë teknike. Kandidati do të bashkëpunojë me një ekip të vogël në disa zona kohore dhe me stakeholderë që nuk janë inxhinierë. Kërkohet dikush që shkruan qartë, sinjalizon herët pengesat, bën pyetje të duhura dhe i çon gjërat deri në fund. Ky nuk është një rol ku mund të izolohesh në një ticket për një javë dhe të kthehesh me rezultate të papritura.

Nice to have

• Përvojë me UI component libraries si Material UI, shadcn/ui, Tailwind
• Njohje me vector databases ose RAG architectures si Pinecone, Weaviate, pgvector
• Ekspozim ndaj bazave të DevOps — CI/CD pipelines, containerization (Docker), environment management
• Disa përvoja në lexim ose shkrim të infrastructure-as-code si Terraform, Pulumi, ose të ngjashme
• Përvojë e mëparshme në consulting, agency, ose mjedise me shumë klientë

What we offer

• Bashkëpunim i drejtpërdrejtë me udhëheqjen e kompanisë
• Punë me sfida teknike reale që përfshijnë AI tooling, automation architecture dhe produkte konkrete
• Një ekip i vogël ku kontributi yt është i dukshëm dhe gjykimi profesional vlerësohet

Dokumentet e kërkuara

• CV
• Lidhje drejt punëve publike si GitHub, portfolio, ose të ngjashme
• Një shënim i shkurtër për një projekt ku është ndërtuar diçka që përfshin AI ose automation, duke përshkruar problemin, zgjidhjen e ndërtuar dhe çfarë do të bëhej ndryshe

Skills & Requirements Summary

Për referencë gjatë vlerësimit të kandidatëve:

Core Requirements

• Të paktën 5+ vite përvojë në software engineering
• Përvojë praktike në ndërtim me LLM APIs dhe AI automation tools
• Aftësi të mira në të paktën një backend language kryesore (Node.js, Python, ose C#/.NET)
• React ose një framework modern ekuivalent për frontend
• Përvojë me databaza SQL dhe NoSQL
• Përvojë me cloud platforms (AWS, Azure, ose GCP)
• Aftësi shumë të mira komunikimi në anglishte, si me shkrim ashtu edhe në të folur
• Gatishmëri për të punuar në mënyrë të pavarur dhe për të menaxhuar ngarkesën personale të punës

Technical Skills Checklist

• LLM APIs — OpenAI, Anthropic, ose të ngjashme
• AI agent frameworks — LangChain, CrewAI, ose custom
• Përvojë me open-source models — Llama, Mistral, ose të ngjashme
• AI dev tools — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot
• Automation platforms — n8n, Make, Zapier
• REST API design dhe dokumentim me OpenAPI/Swagger
• Git, pull request workflows, code review
• Project tracking tools — Jira ose ekuivalente
• System diagramming dhe technical documentation

Preferred (Not Required)

• Vector databases / RAG architecture
• CI/CD pipelines dhe Docker
• Infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi)
• UI component libraries (Material UI, Tailwind, shadcn/ui)
• Përvojë në consulting ose agency